Resumen: 

La presente exposición está orientada a aquellos estudiantes de ingeniería que se encuentran interesados en ampliar su conocimiento acerca de los proyectos e instalaciones del Departamento de Tecnología y Gestión de la Universidad de MSU, así como de las oportunidades que esta institución académica tiene para ofrecerles. Cabe destacar que este evento representa un primer paso en el proceso de acercamiento y colaboración entre ambas instituciones, en virtud del convenio que se encuentra actualmente en proceso de desarrollo.

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Resumen:

Una pandemia es cuando una enfermedad contagiosa se expande a una gran cantidad de personas y a más de un continente. Causando saturación en los servicios de urgencias de los países, afectando muchas áreas, en especial la economía de los países como el caso del COVID-19. El modelado y simulación provee un método más certero y efectivo para probar nuevas técnicas sin poner en peligro a personas reales. Disponemos de un simulador que ha sido desarrollado como parte de un trabajo de investigación previo del grupo de investigación de Computación de alto rendimiento para aplicaciones eficientes y simulación (HPC4EAS), de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), el uso del simulador ofrece la posibilidad de visualizar el comportamiento del modelo con diferentes parámetros. En esta investigación proponemos un modelo que permita modelizar el funcionamiento de los servicios de urgencias para diseñar un simulador que ayuden a la planificación y gestión en situaciones de pandemia. La simulación puede ser utilizado como un componente importante de soporte de decisiones para ayudar a los administradores de los hospitales con el objetivo de lograr un mejor ciclo de atención al paciente.

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Resumen:

Cuando se inicia un emprendimiento siempre abundan los sueños y escasean los recursos. Todo emprendimiento debe tener un plan claro y definido, pero en la actualidad con un ambiente hostil y cambiante, los planes muy rígidos, frecuentemente hunden estas iniciativas, antes de probar su potencial, o por el contrario dan vía libre a ideas de negocio que simplemente fracasaran. 

A lo largo de esta ponencia, vamos a revisar como la metodología ágil Lean Startup, permite al emprendedor reducir su pérdida de tiempo y recursos económicos, mediante un experimento que le va a dejar como un activo muy importante, un aprendizaje validado, que le permita encontrar las características mínimas de su producto y los datos básicos para descubrir un modelo de negocio valido.

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Resumen:

Se desarrolló un sistema de visión artificial que permite la detección de minas quiebrapatas superficiales enterradas en el suelo con vegetación limitada, a partir del análisis de imágenes aéreas termográficas tomadas desde un drone. Para el desarrollo de la actividad se simuló el experimento realizando la construcción de las minas de acuerdo con los materiales de uso común reportados. Se realizaron experimentos observatorios en los cuales se evidenció el comportamiento del calentamiento de las minas con respecto al área donde se encuentra enterrada. Se utilizaron diferentes metodologías que permitieron la mejora de contraste de las minas y se escogió la métrica de mayor aporte para la aplicación de una técnica que permita la localización de la mina dentro de la imagen.

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Resumen:

Los sistemas de evaluación permiten determinar las habilidades adquiridas por una persona durante su proceso de aprendizaje, ya que sus estructuras certifican el cumplimiento de los objetivos de aprendizaje propuestos en cualquier curso por parte de los estudiantes. En la actualidad, debido a los avances tecnológicos y los cambios generacionales, los investigadores se han enfocado en el desarrollo de algoritmos que realizan dicha tarea de forma moderna, buscando que las pruebas pasen de ser fijos a personalizados y por consiguiente solventar las fallas que se presentan al implementarse de forma tradicional. Adicionalmente, algunos de ellos tienen como finalidad generar diferentes alertas en función del rendimiento académico, lo que posibilita desarrollar estrategias de enseñanza y retroalimentación efectivas.

En este trabajo se presenta el diseño y desarrollo de sistema de evaluación adaptativo basado en técnicas de aprendizaje automático, el cual determina el conocimiento de los estudiantes con respecto a diferentes unidades que forman una competencia de electrónica analógica. Esta metodología tuvo como objetivo determinar los temas específicos que cada uno de los estudiantes de forma individual requiere reforzar demostrando una eficiencia mayor al 80%, esto con base en la predicción de respuestas de preguntas de niveles dificultad superior a partir de las entregadas en una etapa inferior con una precisión mayor al 90%. Finalmente, es importante destacar la integración de herramientas de retroalimentación que le permite a los estudiantes de manera autónoma determinar y reforzar sus falencias.

La validación de la metodología se basó en la eficiencia del algoritmo al determinar el rendimiento estudiantil en función del número de respuestas predichas de forma correcta y la comparación de las debilidades reales de los estudiantes y las detectadas por el sistema. La base de datos utilizada fue desarrollada exclusivamente para esta investigación y se puso a disposición de la comunidad científica, la cual se compone de un banco de 66 preguntas que fue solucionado por diferentes estudiantes de la Universidad Tecnológica de Pereira con un total de 2251 casos.

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Resumen:

El clima en Colombia es catalogado como tropical, pero por sus sistemas montañosos posee un clima de pisos térmicos, en la actualidad es estudiado las variables climatológicas  por algunas entidades de investigación y control, que las instrumentan, para monitorear y generar una secuencia de datos, ordenando cronológicamente y espaciado de manera uniforme, llamadas “Serie Temporal de variables climatológicas”. Para esta investigación se emplea las bases de datos que entrega RHUTP (la Red Hidroclimatológica administrada por la Universidad Tecnológica de Pereira) de las mediciones en magnitudes meteorológicas de humedad, temperatura, viento (velocidad y dirección) y precipitación de la lluvia, con un periodo de muestre cada cinco minutos en una zona rural de Pereira, donde se elabora las predicciones a corto plazo de las series de tiempo  climatológicas   usando Máquinas de Soporte Vectorial (SMV), para resolver las dificultades de datos faltantes en las bases de datos que son muy notorias cuando las estaciones presentan anomalías y dificultades en la transmisión inalámbrica de la estación a la central. En el empleo de esta técnica de Aprendizaje de Maquina supervisado se crearon las etapas de   Preprocesamiento de datos, Separación en conjuntos de entrenamiento y prueba, configuración del algoritmo, entrenamiento del modelo, evaluación y por último exportación. Arrojando excelentes resultados comparado con otras técnicas de aprendiza de maquinas supervisados.

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